在談論AI人工智能會取代什麼工作，我們可先從技術層面了解AI是什麼？
ANI －－artificial narrow intelligence
AGI －－artificial general intelligence
ASI －－artificial superintelligence
這是不同層面的人工智能，ANI是最低層面的AI，也是現在廣範被使用的技制，”narrow”的意思往下感少選擇的意思，例如酒店前台的服務員的工作，大致是標準化，他們的回應及客戶想得到的答案都是簡啤及標準。舉一個案例，一位走到前台的客人通常是辦理入住或其他詢問，服務員提供的option不多，客人也會主動說出目的，這是AI可了解客人的對話"入住"或其它，基本是有使用過SIRI語音功能的會明白AI有理解語言的能力，第二部便是作出回應，如我們叫SIRI幫自已訂位，或打開某個手機程式，這些指令式的AI就是ANI，在編程的角度是1與0, 也可以說是on / off。
所以我們說AI可取代什麼工種要先了解AI的不同層面，今天ANI層面的絕對可以取代重複及常規(routine)的工作，例如處理酒店前台服務，文員的文書工作等。那設計是不是routine的工作？這可以從以上幾點去思考：
－ junior designer 是不是做一上簡單的routine工作
－ 設計師是不會重複自己的創作
－ 設計師是不是用心情(feel)去創作
－ 設計師是以經驗去工作
－ 設計是有個人風格
－ 設計師會與客戶搞好關係
AI只要了解設計的過程，認知了設計師的創作pattern，原則上一位去世了的經典設計大師，AI也可以模仿他／她的pattern繼續創作！所以低層的設計工作絕對會被取代。
很多設計師以為自己很有創新能力，只要你做過教設計的老師，一百個學生找你導修(tutoral), 學生認為的創新是重復再重復，老師會看到每個學生的pattern，更看到整班學生的pattern, 每屆學生的pattern，設計很多時都是重復再重復的活動。
AI可以創新嗎？AGI及ASI層面就可以創新。雖然我們說創新就是routine的相返，但我們創新也是基於某些原素去思考所產生，如市場原素，用家的接受能力等，這些都可以經big data 及 AI 去分析，設計師的經驗更是一套data，可分析及重制。另客戶的感覺(feel)比設計師的感覺更重要，何況AI可以收集一千個講feel的設計師及藝術家去了解以feel去做創作的方法。所以第二波的AGI，原則上可以替代設計公司的art director，就算有十年或二十年經驗的設計師也會被替代，因為AI被人做的art direction及精準，更平，更快，更適合客戶及用戶的口味。
ASI更是一種超級智能，2050會出現，到時我已經退休，所以不花時間評論。
Sic Leung
UX Evangelist
Chairman of IxDC Hong Kong
www.sicacademy.org